(Masques/Masques/Getty Images) Depuis les premiers jours de la pandémie , les chercheurs savent que les personnes atteintes COVID-19 [feminine] peuvent propager la maladie avant qu'ils ne développent des symptômes et même s'ils ne se sentent jamais malades.
Une étude publié dans le Journal de l'Association médicale américaine jeudi quantifie le nombre de nouveaux cas transmis par des personnes sans symptômes : au moins 50 %.
Les résultats font écho aux estimations selon lesquelles les Centers for Disease Control and Prevention fourni en novembre , lorsque l'agence a déclaré que les personnes sans symptômes étaient 'estimées représenter plus de 50% des transmissions'.
Jay Butler, directeur adjoint des maladies infectieuses au CDC et auteur principal de la nouvelle étude, a déclaré que les résultats renforcent l'importance de suivre les directives de santé publique concernant le port du masque et la distance.
'Il y avait encore une certaine controverse sur la valeur de l'atténuation communautaire – masques faciaux, distanciation sociale et hygiène des mains – pour limiter la propagation', a déclaré Butler à Business Insider. 'Cette étude démontre que si le dépistage des symptômes peut avoir une certaine valeur, l'atténuation, ainsi que le dépistage stratégiquement planifié des personnes dans certains contextes, seront un avantage significatif.'
Pour l'étude, les chercheurs ont modélisé les transmetteurs potentiels de COVID-19 en trois groupes : pré-symptomatiques (personnes qui n'avaient pas encore eu de symptômes), jamais symptomatiques et symptomatiques.
Les chercheurs ont ensuite modélisé à quel point chaque groupe transmettrait le COVID-19 en fonction du jour où les gens étaient les plus contagieux. Au départ, ils ont supposé que les personnes de tous les groupes seraient les plus contagieuses cinq jours après avoir été exposées au coronavirus . C'est ce que les chercheurs ont découvert comme étant la période d'incubation médiane - le temps qu'il faut à la plupart des gens pour développer des symptômes après une exposition.
Le modèle supposait initialement que 30% des personnes étaient asymptomatiques et que ces personnes étaient 75% aussi contagieuses que les personnes qui présentaient ou finiraient par présenter des symptômes. Sur la base de ces hypothèses, les résultats suggèrent que les personnes asymptomatiques sont à elles seules responsables de 24 % des infections.
Mais les chercheurs ont également modélisé des scénarios dans lesquels l'infectiosité maximale s'est produite après trois, quatre, six et sept jours, et ils ont augmenté et diminué le pourcentage de personnes asymptomatiques dans le modèle, ainsi que leur taux d'infectiosité par rapport aux autres groupes.
Dans la plupart de ces scénarios, il a été constaté que les personnes sans symptômes (asymptomatiques et présymptomatiques) transmettaient au moins 50 % des nouvelles infections.
'La proportion de transmissions est restée généralement supérieure à 50% sur une large gamme de valeurs de base', a déclaré Butler, ajoutant que la cohérence de cette découverte était surprenante.
Même dans l'estimation la plus prudente, dans laquelle le pic d'infectiosité est survenu sept jours après l'exposition et les personnes asymptomatiques représentaient 0% de la transmission, le groupe pré-symptomatique a toujours causé plus de 25% des cas dans l'ensemble, selon le modèle.
Butler et ses coauteurs ont toutefois averti que leur modèle sous-estime probablement le pourcentage réel de cas de COVID-19 provoqués par des personnes sans symptômes, car ils ont calculé les taux de transmission si tout le monde se déplaçait au hasard. Mais en réalité, de nombreux restaurants et autres établissements filtrent pour fièvres et d'autres symptômes pour empêcher les personnes symptomatiques d'entrer. De plus, de nombreuses personnes présentant des symptômes s'isolent à la maison, ce qui les rend également moins susceptibles de propager le COVID-19 que les personnes qui se sentent en bonne santé.
Cet article a été initialement publié par Interne du milieu des affaires .
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