(Original Zeferli/Shutterstock) Les échecs ne sont pas un jeu facile, selon les normes humaines. Mais pour un intelligence artificielle propulsé par un état d'esprit formidable, presque étranger, le détournement trivial peut être maîtrisé en quelques heures libres.
Dans un nouvel article, les chercheurs de Google détaillent comment leur dernière évolution de l'IA, AlphaZero, s'est développée 'performance surhumaine' aux échecs, ne prenant que quatre heures pour apprendre les règles avant d'effacer le programme du champion du monde d'échecs, Stockfish.
En d'autres termes, toute la connaissance des échecs de l'humanité - et au-delà - a été absorbée et dépassée par une IA en aussi peu de temps qu'il faut pour conduire de New York à Washington, DC.
Après avoir été programmé avec uniquement les règles des échecs (pas de stratégies), en seulement quatre heures, AlphaZero avait maîtrisé le jeu dans la mesure où il était capable de battre le Les mieux notés programme de jeu d'échecs Stockfisch .
Dans une série de 100 matchs contre Stockfish, AlphaZero a remporté 25 matchs en jouant en tant que blanc (avec l'avantage du premier joueur) et a remporté trois matchs en jouant en tant que noir. Le reste des concours étaient des matchs nuls, Stockfish n'enregistrant aucune victoire et AlphaZero aucune perte.
'Nous savons maintenant qui est notre nouveau suzerain', a dit le chercheur d'échecs David Kramaley, PDG du site Web scientifique d'échecs Chessable.
«Cela va sans aucun doute révolutionner le jeu, mais réfléchissez à la manière dont cela pourrait être appliqué en dehors des échecs. Cet algorithme pourrait gérer des villes, des continents, des univers.
Développé par le laboratoire DeepMind AI de Google, AlphaZero est une version modifiée et plus générique deAlpha Go Zéro, qui se spécialise dans le jeu de société chinois Go.
DeepMind a étéperfectionner cette IA pendant des années, dans le processus battant unsérie de champions humainsqui sont tombés comme des dominos devant l'indomptable,Réseau neuronal 'divin'.
Cette série de victoires s'est terminée par unesuccès surprenanten octobre, dans lequel une nouvelle version entièrement autonome de l'IA - qui n'apprend qu'en jouant elle-même, jamais face à des humains - a battu toutes ses anciennes incarnations.
En revanche, les prédécesseurs d'AlphaGo Zero ont en partie appris à jouer au jeu en observant les mouvements effectués par les joueurs humains.
Cet effort visait à aider l'IA naissante dans sa stratégie d'apprentissage, mais il semble que cela ait en fait été un handicap, puisque l'apprentissage entièrement autonome d'AlphaGo Zero s'est avéréterriblement plus efficaceen compétition individuelle.
'C'est comme une civilisation extraterrestre inventant ses propres mathématiques', a déclaré l'informaticien Nick Hynes du MIT. Gizmodo en octobre.
«Ce que nous voyons ici est un modèle exempt de préjugés et de présupposés humains. Il peut apprendre tout ce qu'il détermine comme optimal, ce qui peut en effet être plus nuancé que nos propres conceptions de la même chose.
Mais les choses vont si vite dans ce domaine que déjà la réalisation d'octobre est peut-être dépassée.
Dans leur nouveau papier , l'équipe explique comment la toute dernière IA d'AlphaZero prend la confiance en soi - appelée apprentissage par renforcement - et l'applique avec une séquence beaucoup plus généralisée qui lui donne une orientation plus large vers la résolution de problèmes.
Cette orientation plus large signifie qu'AlphaZero ne se contente pas de jouer aux échecs. Il joue également au Shogi (alias échecs japonais) et au Go aussi – et, peut-être sans surprise, il n'a fallu que deux et huit heures respectivement pour maîtriser ces jeux également.
Pour l'instant, les informaticiens de Google et de DeepMind ne commentent pas publiquement la nouvelle recherche, qui n'a pas encore été évaluée par des pairs.
Mais d'après ce que nous pouvons dire jusqu'à présent, l'ascension vertigineuse de cet algorithme au sommet de l'intelligence artificielle est loin d'être terminée, et même les grands maîtres d'échecs sont déconcertés par le spectacle qui les attend.
'Je me suis toujours demandé comment ce serait si une espèce supérieure débarquait sur Terre et nous montrait comment elle jouait aux échecs', a déclaré le grand maître Peter Heine Nielsen. a déclaré à la BBC .
'Maintenant je sais.'
Les résultats sont disponibles sur le site Web de prépublication arXiv .