Des scientifiques viennent d'identifier 3 types distincts de dépression, et 1 semble être résistant aux médicaments

(Maranatha Pizarras/Unsplash)

Ce n'est pas un secret que la dépression les médicaments ne fonctionnent pas toujours, et une étude récente menée par des scientifiques au Japon nous donne un nouveau cadre pour comprendre pourquoi.

La dépression - alias trouble dépressif majeur (TDM) - affecte environ 300 millions de personnes à travers le monde, mais malgré l'énorme ampleur de la maladie, nous ignorons encore énormément ce qui la cause.

En termes de traitement, l'un des problèmes les plus flagrants est que la forme la plus courante d'antidépresseurs - inhibiteur sélectif de la recapture de la sérotonine (ISRS) – sont inefficaces pendant une durée estimée30 pour cent des patients.



Maintenant, de nouvelles recherches pourraient nous aider à mieux comprendre pourquoi, en plus de nous aider à diagnostiquer et à traiter la maladie avec une plus grande précision.

'Il a toujours été supposé que différents types de dépression existent et qu'ils influencent l'efficacité du médicament', dit Kenji Doya, neuroscientifique en informatique, de l'Université d'études supérieures de l'Institut des sciences et de la technologie d'Okinawa.

'Mais il n'y a pas eu de consensus.'

Habituellement, la dépression est diagnostiquée par une évaluation clinique effectuée par des médecins, mais comme il ne s'agit pas exactement d'une science parfaite, ces dernières années, les chercheurs ont de plus en plus cherché à trouver des biomarqueurs potentiels de la dépression.

L'une des façons d'y parvenir est d'étudier l'activité cérébrale, de surveiller les fonctions imagerie par résonance magnétique (IRMf).

Dans la nouvelle étude, pour trouver un moyen d'analyser et de catégoriser des sous-types de dépression potentiellement différents, Doya et son équipe ont effectué une l'analyse par grappes (un exercice de regroupement basé sur les données) sur une gamme de données de santé fournies par 134 personnes.

La moitié des participants souffraient de dépression, tandis que l'autre moitié étaient des personnes sans antécédents de la maladie, qui ont agi en tant que témoins.

À partir de ce groupe, les chercheurs ont obtenu des données d'IRMf, des informations sur l'expression des gènes et des réponses à des questionnaires cliniques sur leurs habitudes de sommeil, leurs problèmes de santé mentale et d'autres aspects de leur histoire de vie.

Avec toutes les données en main, les chercheurs ont effectué leur analyse par grappes, recherchant des formes discrètes de relations qui pourraient indiquer des sous-types significatifs de dépression à partir de plus de 3 000 caractéristiques mesurables enregistrées dans l'ensemble de données - un type d'analyse qui, selon l'équipe, n'a jamais été fait.

(Unité de calcul neuronal/OIST)

«Le principal défi de cette étude était de développer un outil statistique capable d'extraire des informations pertinentes pour regrouper des sujets similaires», explique premier auteur de l'étude, le statisticien Tomoki Tokuda.

Utilisation d'un outil analytique spécialisé pour étudier des données de grande dimension contenant des types hétérogènes d'entités que l'équipe a développé l'année dernière , les chercheurs ont identifié différents sous-types de dépression, appelés D1, D2 et D3.

Selon les résultats, les individus avec le sous-type D1 sont caractérisés par une connectivité fonctionnelle élevée du cerveau et des antécédents de traumatismes infantiles.

En revanche, les participants D2 présentaient une connectivité fonctionnelle élevée du cerveau, mais n'avaient aucun antécédent de traumatisme infantile.

Enfin, les personnes atteintes du sous-type D3 reflétaient une faible connectivité fonctionnelle du cerveau et n'avaient pas subi de traumatisme infantile.

L'analyse par grappes a également révélé que les ISRS sont susceptibles d'être efficaces pour les personnes atteintes des sous-types de dépression D2 et D3, mais les D1 - ceux qui ont une connectivité fonctionnelle élevée entre les différentes régions du cerveau et l'expérience d'un traumatisme infantile - trouveraient les médicaments inefficaces.

Les chercheurs reconnaissent qu'il faudra d'autres études plus vastes avec un nombre beaucoup plus important de participants pour étayer ces résultats, mais la méthodologie qu'ils ont mise au point pourrait offrir un nouveau guide puissant pour aider les chercheurs en santé à comprendre la complexité de la dépression - et où l'individu les patients s'intègrent dans le mélange.

'Il s'agit de la première étude à identifier les sous-types de dépression à partir de l'histoire de la vie et IRM Les données,' Doya explique .

'Il offre aux scientifiques qui étudient les aspects neurobiologiques de la dépression une direction prometteuse dans laquelle poursuivre leurs recherches.'

Les découvertes sont rapportées dans Rapports scientifiques .

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